Подробный гайд по A/B-тестированию
В данном руководстве мы рассмотрим, что представляет собой A/B тестирование, почему важно следовать стратегии при его проведении, какие шаги нужно пройти и как избежать типичных ошибок.
A/B тестирование или сплит-тестирование (split testing) — это сравнение двух версий какого-либо элемента веб-страницы или приложения с целью определить, какая из них более эффективна. На время такого теста отбираются две группы пользователей: контрольная и экспериментальная. Первой показывают привычную версию продукта, а вторая группа видит модифицированный вариант, где изменен определенный элемент. Например, использован синий цвет кнопки вместо желтого. Причем у этого изменения должна быть конкретная цель: повысить конверсию, увеличить количество лидов, уменьшить показатель отказов и т. п. После завершения тестирования собранные данные о поведении пользователей анализируются с учетом выдвинутой гипотезы, после чего делается вывод об эффективности обновления.
Проще говоря, A/B-тестирование — это маркетинговый эксперимент, исследование, направленное на определение более успешной версии сайта.
Изображение от macrovector на Freepik.
Как владелец сайта, вы вольны делать с ним все, что не противоречит закону — менять цветовую палитру в том числе. Но если ваша цель — максимизировать пользу проекта, повысить его эффективность, то все изменения должны вноситься с расчетом на улучшение существующих показателей. Единственный способ узнать, какой цвет кнопки будет лучше воспринят пользователями, — это тестирование: просто поменяв элемент на рабочем веб-ресурсе, вы не поймете, что конкретно повлияло на рост или падение метрик. Может, это действительно был цвет, а может — запуск/остановка рекламы или возросший/упавший спрос. В таком случае можно даже не заметить, что перекрашенная кнопка на самом деле работает хуже.
В широком смысле цель, ради которой проводят сплит-тесты, заключается в совершенствовании сайта/приложения как инструмента для привлечения прибыли или другой выгоды. Но давайте рассмотрим конкретные задачи, выполняемые при проведении тестирования.
Тестирование проводится на основе какой-либо гипотезы, т. е. изменение внедряется на веб-ресурс с расчетом на улучшение определенной метрики: среднего чека, времени нахождения на сайте, показателя отказов, глубины просмотра и пр. A/B-тесты выявляют, что конкретно может повлиять на рост показателей. Это помогает более точно адаптировать контент и дизайн под ожидания и потребности аудитории.
Эксперименты с интерфейсом позволяют определить, какие дизайнерские решения наиболее привлекательны и удобны для пользователей. Юзабилити сайта улучшается путем проб, но без ошибок, поскольку изменение внедряется в рабочий проект только после подтверждения выдвинутой гипотезы. Используя метод A/B тестирования, можно оптимизировать сайт, сделать пользовательский опыт лучше и повысить общий уровень удовлетворенности аудитории.
Один из главных показателей эффективности веб-сайта — это конверсия, и сплит-тестирование направлено именно на ее увеличение. В конечном счете, даже если предполагается, что оптимизированный заголовок должен уменьшить процент отказов, такое изменение может повлиять и на рост процента конверсии, потому что на сайте будет оставаться больше людей, а значит, может вырасти количество тех, кто совершает целевые действия. Конверсия будет зависеть и от оптимизации форм, расположения элементов на странице, цветов и шрифтов и т. д. Тестирование позволяет выявить, какой из вариантов дизайна приносит больше всего выполненных целей.
Определение более эффективной версии дизайна — задача, требующая внимательного и систематического подхода. Процесс A/B-тестирования должен проходить поэтапно — нельзя просто запустить два варианта сайта и ждать, что какая-то метрика вырастет. Необходимо подготовиться к проведению теста, иначе полученные результаты ничего вам не дадут. Итак, можно выделить четыре шага, которые помогут сделать тестирование более продуктивным.
Изображение от pikisuperstar на Freepik.
Мы уже сказали, что A/B-тесты всегда проводятся с определенной целью: увеличить количество заказов, повысить CTR объявления, снизить показатель отказов, привлечь больше лидов и т. д. Поэтому прежде всего вам нужно понять, чего вы хотите достичь по итогу тестирования. Сформулируйте гипотезу — четкое предположение о том, какое конкретно изменение способно привести к нужному результату. Например, оно может звучать так: «Изменение цвета кнопки "Купить" с синего на оранжевый повысит конверсию на 20%». Гипотеза — это ваши ожидания, которые нужно подтвердить или опровергнуть.
A/B-тестирование — процесс, ограниченный по времени. Но его продолжительность определяется тестирующим и зависит от цели и объема аудитории. Тест не может длиться вечно, но и слишком быстрым — длиной в пару дней, например — быть не должен, иначе это не даст статистически значимых результатов. В среднем небольшие изменения на сайте тестируются в течение двух недель: так можно проследить поведение пользователей в разные дни недели и собрать достаточно данных. Если сплит-тест включает какие-то масштабные перемены, времени потребуется больше, вплоть до нескольких месяцев. При этом важно учесть сезонные колебания спроса, праздничные дни и другие внешние факторы, влияющие на массового пользователя.
В идеале аудитория, на которой будет проводиться эксперимент, должна быть подобрана таким образом, чтобы отражать то же процентное соотношение по демографическим, социальным и иным характеристикам, что имеет целевая аудитория компании в своем полном объеме (генеральная совокупность). Проще говоря, если ваши клиенты — 40% мужчин и 60% женщин, выборка для тестирования тоже должна состоять на 40% из мужчин и на 60% из женщин. Кроме того, разделение внутри этой выборки на контрольную и экспериментальную группы нужно выполнять с учетом тех же процентов. Только так сплит-тестирование сможет быть объективным.
Определить размер выборки можно с помощью сторонних инструментов: специальных калькуляторов или систем для A/B-тестирования.
После того, как все вводные будут определены, можно запускать тест и ждать. Делается это с помощью специализированных сервисов вроде AB Tasty, Varioqub, Omniconvert и др. Они предоставляют все необходимые инструменты для проведения A/B-тестов. Обычно тестирование завершают, если одновременно выполняются два условия: получены статистически значимые результаты и прошло достаточно времени для прохождения всей воронки новыми клиентами. Вам останется только изучить информацию, собранную системой сплит-тестирования, и сделать вывод о жизнеспособности выдвинутой гипотезы.
A/B-тестирование является сложным процессом, в котором любая ошибка может привести к неправильным выводам, в результате чего на сайт будут внедрены изменения, не приносящие пользы, а то и наносящие вред. Давайте рассмотрим самые распространенные просчеты.
Если вы одновременно измените два элемента или даже две характеристики одного элемента на странице (например, цвет и расположение кнопки), то на выходе невозможно будет понять, что конкретно из этого повлияло на поведение пользователей. За раз нужно фокусироваться только на одной гипотезе, иначе сплит-тестирование будет необъективным.
Изменение параметров сплит-теста по ходу его проведения может исказить результаты. Задайте параметры теста заранее и придерживайтесь их до завершения эксперимента.
Доверительным интервалом называется конверсия при указанном уровне значимости. Он определяет точность измерений, измеряется в процентах. Оптимальным показателем считается 95%, рассчитать и установить его можно в системах тестирования автоматически. Простыми словами, доверительный интервал отражает, с какой долей вероятности верны результаты сплит-теста.
Маленькая выборка, равно как и преждевременное завершение тестирования, могут дать искаженное представление о результатах и привести к ошибочным выводам. Остановленный раньше времени тест нельзя считать объективным, поэтому делать этого ни в коем случае нельзя. Важно убедиться, что у вас достаточно данных для статистически значимого анализа.
A/B-тестирование — это неотъемлемая часть стратегии оптимизации веб-сайта. Правильно проведенные тесты могут привести к существенным улучшениям в показателях метрик и конверсии. Однако, чтобы избежать ошибок, необходимо следовать четкому плану и использовать автоматические системы для проведения сплит-тестирований.
Автор: ЕвробайтПоделиться
Система управления контентом (CMS) WordPress много лет была и остается самой популярной среди бесплатных движков для сайтов во всем мире. Помимо доступности, важной причиной ее успеха является наличие большой библиотеки расширений (plugins), которые помогают прокачивать функциональность созданных на WP веб-проектов.
Сегодня цифровые решения играют ключевую роль в различных сферах бизнеса. Однако, даже не каждый профессиональный программист имеет достаточные знания и опыт для разработки сложных приложений, как и не каждый предприниматель может позволить себе найм нужных специалистов.
Продвижение услуг/товаров в интернете без рекламы невозможно, особенно сейчас, когда в любой области бизнеса ведется ожесточенная борьба за внимание потребителей: компании, инфлюенсеры, сами пользователи создают огромное количество контента, так что выделить свой бренд среди остальной массы крайне сложно.
Надёжные VPS серверы с посуточной оплатой в России и Европе.
От 10 ₽ в день!
Арендовать виртуальный сервер
