Что такое нейросети
В отличие от обычных алгоритмов машинного обучения нейронные сети способны самообучаться и учитывать ошибки, допущенные в прошлом. В данном материале расскажем простыми словами о том, как устроены нейросети и где они применяются.
Нейронные сети являются одним из направлений искусственного интеллекта (ИИ), поэтому заложенные в них алгоритмы способны решать проблемы, которые требуют от человека глубокого анализа внешнего мира и творческого подхода. Умные алгоритмы внедряются во все сферы деятельности человека, в которых накоплен большой объем знаний, необходимых нейросетям для обучения и поиска лучшего решения задачи.
Программы обрабатывают результаты анализов, фотографии с симптомами и другие данные пациентов. Нейросеть может распознать болезнь и оперативно передать сведения лечащему врачу, который подтверждает или опровергает диагноз ИИ. Например, нейронные сети умеют анализировать фотографии участков кожи и выявлять меланому. Для изучения диагностических алгоритмов используют открытые архивы с большим количеством изображений болезни.
Нейросети пишут собственные картины, музыку и книги, повторяя стиль известных авторов, художников и музыкантов. В изобразительном искусстве существуют алгоритмы, способные проанализировать работы, созданные в одном из художественных направлений, найти характерные для него черты (формы, цвета, образы) и использовать их для создания нового произведения. Нейросеть необходимо обеспечить достаточным количеством входных данных, чтобы на выходе получить картину или книгу в том или ином стиле. Нейронную сеть StyleGAN2 обучили разным течениям в живописи, и она научилась создавать собственные картины.
Результаты поисковой выдачи Google и Яндекс формируются с помощью поисковых алгоритмов, которые анализируют данные веб-страниц, определяют тип контента (фото, видео, текст), распознают содержимое сайта и соотносят его с запросом пользователя. Искать информацию можно с помощью текстовых и графических запросов.
Нейросети, подключенные к Интернету, могут собирать данные о наличии пробок на дорогах и формировать наиболее короткий и удобный маршрут до места назначения.
Нейросети можно обучить распознавать по фотоснимкам сорняки и культурные растения. Установив такую систему в комбайн, можно получить сельскохозяйственную технику, способную обрабатывать урожай в соответствии с его качеством.
Получая данные с метеорологических радаров, нейросети анализируют распределение осадков и могут предсказать изменение погоды в ближайшие часы.
Камеры для распознавания лиц в метро и магазинах самообслуживания — пример того, как нейросети обеспечивают безопасность. Если произойдет преступление, лицо преступника будет зафиксировано и распознано. Его личность будет легко установить.
Нейросети анализируют работу корпоративных систем и своевременно выявляют киберугрозы: DDoS-атаки, вирусы, несанкционированный доступ и т. д.
Нейросети — это обучаемая система, состоящая из нескольких нейронов, в каждом из которых информация обрабатывается в соответствии с особыми правилами (алгоритмами, математическими формулами и прошлым опытом). Нейросети обрабатывают большое количество внешних факторов, оценивают степень влияния каждого из них на конечный результат и на основе этого находят лучший ответ на поставленную задачу.
Например, при покупке игрового компьютера человек придет в магазин с целым списком требований к ПК. Некоторые из них важнее и окажут большее влияние на окончательный выбор техники, другие могут быть желательными, но из-за их отсутствия покупатель не откажется от понравившейся модели. Таким образом, человек присваивает каждому параметру определенную ценность и при принятии решения руководствуется прежде всего теми, которые имеют для него больший вес.
Представим, что выбор делает нейросеть. Тогда каждая характеристика — это нейрон, ценность которого измеряется в диапазоне от 0 до 1. Для игрового компьютера качество видеокарты является значимым параметром, в то время как цвет процессора может быть важен или вторичен в зависимости от потребностей клиента. Если красный цвет является нежелательным, то между ячейкой, содержащий это условие, и остальными нейронами устанавливается отрицательная связь, и вероятность выбора данной модели снижается. Так отсеиваются все конфигурации компьютера, не соответствующие ожиданиям покупателя. Чем больше у ПК параметров, удовлетворяющих потребностям пользователя, тем больше положительных связей между нейронами и выше вероятность выбора конкретной модели.
Главной отличительной чертой нейронных сетей от традиционных алгоритмов является их способность к самообучению. Кроме низкой потребности в обслуживании алгоритмы ИИ имеют и другие значительные преимущества:
Рынок со временем меняется, и появляется необходимость в пересмотре цен, сокращении расходов на логистику, оптимизации производственных процессов и т. д. Нейросети постоянно получают актуальные данные и обрабатывают их значительно быстрее человека, поэтому процессы, требующие оперативных решений, принято автоматизировать.
Алгоритмы анализируют поведение покупателя и помогают ему подобрать товар с учетом его предпочтений, ценовой категории и других параметров. При проведении маркетинговых мероприятий нейросети формируют персональное предложение.
Виртуальные помощники способны обрабатывать текст и распознавать вопрос клиента. Если запрашиваемая информация есть в базе данных чат-бота, пользователь моментально получит ответ. Это повышает лояльность покупателя и позволяет сократить нагрузку на операторов, если вопрос не требует вмешательства специалиста.
Нейронные сети востребованы во многих сферах, где необходим анализ большого объема данных, обладающих разным уровнем ценности, в условиях постоянных изменений. Они не вытесняют человека из творческой деятельности, но оказывают помощь в принятии решений и анализе данных. Потратив время на обучение нейронной сети, можно автоматизировать большинство бизнес-процессов и сделать их более эффективными.
Автор: ЕвробайтПоделиться
Лид — это человек, которого заинтересовало рекламное объявление, он перешел на сайт и оставил свои контакты, чтобы совершить заказ или получить от представителя компании более подробную информацию о предложении.
Главной проблемой нового бизнеса является создание клиентской базы. Без внимания покупателей большинство компаний закрывается в первый год после открытия, поэтому бренду требуется качественная реклама.
Сайты взламывают для получения выгоды, при этом кража данных банковских карт далеко не единственный повод атаковать веб-ресурсы.
Надёжные VPS серверы с посуточной оплатой в России и Европе.
От 10 ₽ в день!
Арендовать виртуальный сервер
